Invenia ABUS Premium
Az Invenia™ ABUS Premium a leginnovatívabb, betegbarát, hatékony és mesterséges intelligenciával támogatott 3D emlőultrahangot kínálja, amelyet az optimális eredmények elérésére terveztek.
Áttekintés egy pillantásra
Hatékony szűrési megoldás
Az emlőrák felismerését 55%-kal javítja a kizárólag mammográfiánál sűrű emlők esetén¹
Mesterséges intelligencia által hajtott hatékonyság
Növelje a klinikai magabiztosságot és hatékonyságot mesterséges intelligenciával vezérelt szkenneléssel és értékeléssel.
Kiemelkedő betegkomfort
Fedezze fel a nem invazív és betegbarát emlőultrahang élményét.
Miért fontos az emlő sűrűsége?
A sűrű emlőszövet és a daganat is fehérnek jelenik meg a mammográfián, ami elrejtheti a kis daganatokat, és valójában az emlőrákok akár 50%-a is elkerülheti a felismerést rendkívül sűrű emlők esetén.²
Invenia ABUS Premium
Termék főbb jellemzői
Reverse Curve™ vizsgálófej
A 15,3 cm-es Reverse Curve™ vizsgálófej követi az emlő természetes ívét, így kiemelkedő betegkomfortot és teljes érintkezést biztosít.
AI asszisztens a klinikai magabiztosság növeléséért
Invenia ABUS Viewer mesterséges intelligencia asszisztenssel** FDA által jóváhagyott MI-eszközöket integrál az ABUS 3D adathalmazok áttekintésének javítására, zökkenőmentesen alkalmazva intelligens algoritmusokat az emlőelváltozások jellemzésében, így második véleményt nyújtva a nagyobb biztonság érdekében.
Programozható gyorsbillentyűk
A programozható gyorsbillentyűk lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy gyakran használt funkciókat rendeljenek hozzájuk, ezáltal csökkentve a billentyűleütések számát.
Háromnézetes elrendezési lehetőség
A háromnézetes elrendezési lehetőség egyetlen képernyőn szinkronizáltan jeleníti meg a több felvételt, lehetővé téve az orvosok számára, hogy hatékonyan értékeljék és több szögből keresztellenőrizzék az érdeklődésre számot tartó területeket, ezáltal növelve a diagnosztikai magabiztosságot.
Hozza el az ABUS erejét páciensei számára!
A Mobil Invenia™ ABUS megoldások lehetővé teszik, hogy kivételes betegellátást juttasson el több helyre a Mobil ABUS rögzítő konzollal***. Mivel a nők 100%-a ajánlja az ABUS-t a legjobb barátnőjének5, miért ne hozná el közvetlenül a páciensekhez bárhová?
Az Invenia ABUS fontos pillére a komplex emlőellátási folyamatnak.
Szűrés
A pontos elváltozás-helymeghatározás és a kettős értékelési lehetőség erősíti az ABUS-t a korai felismerésben.
Diagnosztika
A virtuális újraszkennelések és a mellkas több síkú értékelése támogatja az esetkezelést.
Tervezés
Az egész emlőről 3D nézetet kínál a pontos és hatékony terápiatervezéshez.
Monitorozás
Összehasonlítja az ismételhető ABUS térfogati képeket a korábbiakkal, hogy segítse a terápia hatékonyságának nyomon követését.
Nyilatkozatok
*Az Invenia ABUS 2.0-hoz képest.
**Az AI Assistant egy harmadik féltől származó mesterséges intelligencia eszköz, amelyet a Koios DS Breast működtet. Az AI Assistant lehetővé teszi a GE HealthCare és a Koios DS™ Breast által működtetett harmadik féltől származó MI-eszközök zökkenőmentes integrációját.
***Az Invenia ABUS készülék nem mobil környezetben történő használatra készült, kivéve, ha a Mobil ABUS rögzítő rendszerrel van telepítve.
Hivatkozások
- Brem RF, Tabár L, et.al. Radiology. 2015 Mar; 274(3): 663-73.
- Kolb et al, Radiology, Oct 2002;225(1):165-75.
- Pisano et al. NEJM 2005; 353: 1773.
- Engmann NJ, et al, JAMA Oncol. 2017;3(9):1228-1236.
- Shah et.al. Journal of Diagnostic Medical Sonography DOI: 10.1177/8756479313476920 2013.
- Barinov, et al. Impact of Data Presentation on Physician Performance Utilizing Artificial Intelligence-Based Computer- Aided Diagnosis and Decision Support Systems. J Digit Imaging (2018). doi.org/10.1007/s10278-018-0132-5.
- Wenhui Ren et. al, Elsevier Acad Radiol 2023; 30:S114
Jellemzők
Az emlőultrahang legújabb innovációja
Az Invenia ABUS Premium nagy betegforgalomra és kivételes képminőségre lett tervezve, hogy magas szintű biztonságérzetet nyújtson. Innovatív kialakításának köszönhetően könnyen használható, reprodukálható, felhasználófüggetlen, szabványosított, és bárhol lehetővé teszi az értékelést.
A Verisound™ mesterséges intelligenciával támogatott megoldásai növelik a magabiztosságot és gyorsítják a munkafolyamatot
A Scan Quality Assessment azonnali, minőségi értékelést nyújt az emlő megfelelő lefedettségéről és helyzetéről.
Az Auto Nipple Detection automatikusan biztosítja a mellbimbó jelölő pozicionálását, elősegítve ezzel a következetességet és a vizsgálatok gyorsítását.
Az új, Reverse Curve™ vizsgálófej a megnövelt teljesítmény érdekében lett tervezve
Lágy, 15,3 cm-es formája követi az emlő természetes ívét, növelve a beteg komfortját*, és biztosítva a teljes érintkezést az átfogó lefedettség érdekében. A továbbfejlesztett képminőség* növeli a diagnosztikai magabiztosságot az ABUS vizsgálatok értékelésekor.
Kiváló képminőség és 40%-kal gyorsabb vizsgálati sebesség
A cSound Imageformer szoftveralapú feldolgozás lenyűgöző, reprodukálható képeket hoz létre azáltal, hogy automatikus fókuszt alkalmaz minden egyes pixelen.
A Fast Scan 40%-kal* növeli a vizsgálati sebességet, elősegítve a hatékonyság és a betegforgalom javulását.
Központosított értékelés bárhol az Invenia ABUS Viewer mesterséges intelligencia asszisztenssel
Az Invenia ABUS Viewer hatékony munkafolyamata, mesterséges intelligencia asszisztenssel**, lehetővé teszi az orvosok számára, hogy gyorsan áttekintsék, értelmezzék és archiválják a vizsgálatokat, akár távolról is. Csökkentse a jóindulatú biopszia arányát akár 55%-kal a Koios DS™ Breast6 segítségével.
Fokozott képminőség
A korai felismerés ereje kiegészítő szűréssel
Hivatkozások
- Brem RF, Tabár L, et.al. Radiology. 2015 Mar; 274(3): 663-73.
- Kolb et al, Radiology, Oct 2002;225(1):165-75.
- Pisano et al. NEJM 2005; 353: 1773.
- Engmann NJ, et al, JAMA Oncol. 2017;3(9):1228-1236.
- Shah et.al. Journal of Diagnostic Medical Sonography DOI: 10.1177/8756479313476920 2013.
- Barinov, et al. Impact of Data Presentation on Physician Performance Utilizing Artificial Intelligence-Based Computer- Aided Diagnosis and Decision Support Systems. J Digit Imaging (2018). doi.org/10.1007/s10278-018-0132-5.
- Wenhui Ren et. al, Elsevier Acad Radiol 2023; 30:S114
