Auf einen Blick
KI-Unterstützung mit einem Klick
Easy AutoEF liefert schnelle biplanare, linksventrikuläre EF-Ergebnisse.1
Rezultate mai rapide
Easy AFI LV furnizează în mod simplu și rapid rezultate privind FE și deformarea (în medie, 15 secunde).2
Konsistente Messungen
AI Auto Measure 2D erreicht eine Erkennungsrate von 98 %3 und 100 % Reproduzierbarkeit.4
Mehr Produktivität
Unsere neuesten KI-basierten Technologien können zur Verbesserung der Arbeitsablaufeffizienz beitragen.
Mit der steigenden Nachfrage nach Echokardiogrammen führen sich wiederholende Aufgaben und Personalengpässe zu physischen Herausforderungen.
Kardiologen und Ultraschallanwender verbringen häufig wertvolle Zeit mit sich wiederholenden Aufgaben, wie z. B. dem Anpassen von Parametern und Wiederholen von Tests mit mehreren Klicks. In Kombination mit Personalmangel und vermehrten Überweisungen für Sonografien, die zu unzureichenden Pausen für das Personal führen können, sind Kardiologen und Ultraschallanwender zunehmend physischen Risiken ausgesetzt.
der US-Bevölkerung werden voraussichtlich bis 2030 von einer kardiovaskulären Erkrankung (KVK) betroffen sein.⁵
der Ultraschallanwender hatten Symptome von WRMSDs (Work Related Musculoskeletal Disorders, arbeitsbedingte Erkrankungen des Bewegungsapparats).⁶
Milliarden US-Dollar pro Jahr an direkten und indirekten Kosten für Arbeitgeber aufgrund von eingeschränkter oder verlorener Arbeitszeit durch WRMSDs.⁵
Die Leistungsfähigkeit von KI im Echolabor
Fortschrittliche Technologie für Lösungen im Gesundheitswesen
Labordirektor für Echokardiografie, Dr. Jordan Strom sieht in den neuesten technologischen Fortschritten eine mögliche Antwort auf einige der größten Herausforderungen von heute.7
Features
Die Vivid Ultra Edition* bringt KI-Funktionen in das gesamte Systemportfolio, sodass jede klinische Einrichtung von diesen virtuellen Assistenten profitieren kann. Es spart Zeit und kann Messabweichungen beim selben oder bei wechselnden Anwendern verringern.
Easy AFI LV
Nur ein Klick. Unser KI-basierter Algorithmus zur automatischen ROI-Erkennung ermöglicht es dem Anwender, den AFI-Arbeitsablauf mit minimaler manueller Interaktion abzuschließen, um Zeit zu sparen und Messabweichungen beim selben oder bei wechselnden Anwendern zu verringern. EF- und Strain-Ergebnisse werden in (durchschnittlich) 15 Sekunden ermittelt.2
Easy AutoEF
Biplanare, linksventrikuläre Ejektionsfraktionsergebnisse mit nur einem Klick. Unser KI-basierter Algorithmus zur automatischen ROI-Erkennung spart Zeit und reduziert Messabweichungen beim selben oder bei wechselnden Anwendern. Wenn kein EKG-Signal vorhanden ist, sind außerdem nur minimale zusätzliche Anwendereingriffe erforderlich.1
AI and automation insights
Erfahren Sie, wie KI und Automatisierung Arbeitsabläufe optimieren und die Effizienz steigern.
Haftungsausschluss
* Ultra Edition ist kein Produktname, sondern bezieht sich auf die Version 2022 des Vivid-Portfolios. Möglicherweise sind nicht alle Funktionen oder Produkte überall erhältlich. Weitere Informationen erhalten Sie von Ihrem regionalen Vertriebsmitarbeiter.
Literaturhinweise
- Easy AutoEF ist auf die Verwendung für GE HealthCare TTE-Rohdaten-Loops des LV im B-Modus von Erwachsenen beschränkt. Easy AutoEF unterstützt keine linken Ventrikel mit septaler Wölbung.
- Die Ergebnisse der Strain-Messung können je nach Herz- und Bildfrequenz und Vivid-System variieren. Leistungsüberprüfung durch die Spezialisten von GE HealthCare mit Hilfe des Vivid-Systems (DOC2739637).
- Gilt für den KI-basierten Ansichtserkennungsalgorithmus, Ergebnisse basieren auf internen Daten von GE HealthCare (DOC2292732).
- Gilt für AI Auto Measure – Spectrum Recognition, Ergebnisse basieren auf internen Daten von GE HealthCare (DOC2292732).
- Work Related Musculoskeletal Disorders In Sonography, SOCIETY OF DIAGNOSTIC MEDICAL SONOGRAPHY, Susan Murphey, journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/8756479317726767.
- Forecasting the Future of Cardiovascular Disease in the United State, AHA Policy Statement, 2011. Source: CIR.0b013e31820a55f5.
- Dr. Strom ist ein bezahlter Consultant für GE HealthCare und wurde für die Teilnahme an diesem Artikel vergütet. Die hier beschriebenen Aussagen basieren auf seiner eigenen Meinung und auf Ergebnissen, die in seiner jeweiligen Umgebung erzielt wurden. Da es kein „typisches“ Krankenhaus und viele Variablen gibt, z. B. Krankenhausgröße, verschiedenste Fälle etc., kann nicht gewährleistet werden, dass andere Kunden die gleichen Ergebnisse erzielen.
- Die hier von Dr. Perry beschriebenen Aussagen basieren auf ihrer eigenen Einschätzung und auf Ergebnissen, die in ihrer jeweiligen klinischen Umgebung erzielt wurden. Da es kein „einheitliches“ Krankenhaus / keine „einheitliche“ klinische Einrichtung gibt und viele Unterschiede bestehen, z. B. Krankenhausgröße, unterschiedliche klinische Fälle, Fachwissen des Personals usw., kann nicht gewährleistet werden, dass andere Kunden die gleichen Ergebnisse erzielen.