Vereinfachen Sie Ihre Arbeitsabläufe
Die Vivid™ Ultraschallsysteme vereinen innovative Technologie und hohe Produktivität, um Ihre kardiovaskuläre Diagnostik mühelos zu optimieren.
Auf einen Blick
KI-Unterstützung mit einem Klick
Easy AutoEF liefert Analyse- ergebnisse mit nur einem Klick.1
Schnellere Ergebnisse
Easy AFI LV liefert Global Longitudinal Strain und Auto EF Ergebnisse in nur 15 Sekunden.2
Konsistente Messungen
AI Auto Measure 2D misst automatisch die Diameter des linken Ventrikels aus der parasternalen langen Achse (PLAX).4
Mehr Produktivität
Cardiac-Auto-Doppler mit KI-Auto-Measure-Spektrum-Erkennung: Messungen werden automatisiert durchgeführt.
Ihre Zeit ist kostbar: Kürzere Untersuchungszeiten. Höhere Präzision.
Die auf künstlicher Intelligenz basierenden Algorithmen reduzieren manuelle Arbeitsschritte und helfen dabei, Ihre Arbeitsabläufe zu verbessern.
Mit dem automatisierten Cardiac-Auto-Doppler und 2D-LV-Messungen können Sie Ihre Untersuchungen beschleunigen und eine maximale Reproduzierbarkeit der Untersuchungsergebnisse erreichen.
Somit bleibt mehr Zeit für Sie und die Untersuchung Ihrer Patienten.
weniger Klicks*
Zeitersparnis*
Reproduzierbarkeit*
Die Leistungsfähigkeit von KI im Echolabor
Fortschrittliche Technologie für Lösungen im Gesundheitswesen
Labordirektor für Echokardiografie, Dr. Jordan Strom sieht in den neuesten technologischen Fortschritten eine mögliche Antwort auf einige der größten Herausforderungen von heute.7
Klinische Highlights
Die Vivid Ultra Edition* integriert KI-Funktionen in das gesamte Ultraschallportfolio, vereinfacht manuelle Arbeitsschritte und erhöht durch Automatisierung die Effizienz Ihrer Arbeitsabläufe. Sie spart Zeit und verringert Messabweichungen – selbst bei wechselnden Anwendern.
Easy AFI LV
Easy AFI ist die dritte Generation der 2D-Speckle-Tracking-Analyse zur quantitativen Bewertung der globalen und segmentalen Myokardfunktion, die zusätzlich die einzelnen apikalen Schnittebenen vollautomatisch erfasst.
Dank der neuen KI-basierten Algorithmen können Strainanalysen von EASY AFI ohne manuelle Eingriffe durchgeführt werden. Sie müssen lediglich die Analyse einleiten und die Ergebnisse mit einem Klick freigeben. Die Ergebnisse erhalten Sie binnen 15 Sekunden.2
Easy AutoEF
Zusätzlich zum Quantifizierungstool AutoEF, das die erforderlichen Abschnitte bereits automatisch erkennt (4-Kammer- und 2-Kammer-Ansicht) und zur Berechnung auswählt, kann ab sofort die Ejection Fraction (EF) ohne manuelle Interaktion mit unseren KI-basierten Auto-ROI-Algorithmen bestimmt werden. Sie müssen lediglich die Analyse starten und die Ergebnisse mit nur einem Klick bestätigen.
AI and automation insights
Erfahren Sie, wie Sie mit KI-gestützten Tools Ihre Arbeitsabläufe optimieren und die Effizienz steigern können.
"Mit KI verbessern wir die Zuverlässigkeit und Reproduzierbarkeit unserer Messungen. Wir verbessern den Zugang zu klinischer Versorgung und zu Ultraschalluntersuchungen und optimieren letztendlich unsere Arbeit.⁷"
Haftungsausschluss
* Ultra Edition ist kein Produktname, sondern bezieht sich auf die Version 2022 des Vivid-Portfolios. Möglicherweise sind nicht alle Funktionen oder Produkte überall erhältlich. Weitere Informationen erhalten Sie von Ihrem regionalen Vertriebsmitarbeiter.
Referenzen
- Easy AutoEF ist auf die Verwendung für GE HealthCare TTE-Rohdaten-Loops des LV im B-Modus von Erwachsenen beschränkt. Easy AutoEF unterstützt keine linken Ventrikel mit septaler Wölbung.
- Die Ergebnisse der Strain-Messung können je nach Herz- und Bildfrequenz und Vivid-System variieren. Leistungsüberprüfung durch die Spezialisten von GE HealthCare mit Hilfe des Vivid-Systems (DOC2739637).
- Gilt für den KI-basierten Ansichtserkennungsalgorithmus, Ergebnisse basieren auf internen Daten von GE HealthCare (DOC2292732).
- Gilt für AI Auto Measure – Spectrum Recognition, Ergebnisse basieren auf internen Daten von GE HealthCare (DOC2292732).
- Work Related Musculoskeletal Disorders In Sonography, SOCIETY OF DIAGNOSTIC MEDICAL SONOGRAPHY, Susan Murphey, journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/8756479317726767.
- Forecasting the Future of Cardiovascular Disease in the United State, AHA Policy Statement, 2011. Source: CIR.0b013e31820a55f5.
- Dr. Strom ist ein bezahlter Consultant für GE HealthCare und wurde für die Teilnahme an diesem Artikel vergütet. Die hier beschriebenen Aussagen basieren auf seiner eigenen Meinung und auf Ergebnissen, die in seiner jeweiligen Umgebung erzielt wurden. Da es kein „typisches“ Krankenhaus und viele Variablen gibt, z. B. Krankenhausgröße, verschiedenste Fälle etc., kann nicht gewährleistet werden, dass andere Kunden die gleichen Ergebnisse erzielen.
- Die hier von Dr. Perry beschriebenen Aussagen basieren auf ihrer eigenen Einschätzung und auf Ergebnissen, die in ihrer jeweiligen klinischen Umgebung erzielt wurden. Da es kein „einheitliches“ Krankenhaus / keine „einheitliche“ klinische Einrichtung gibt und viele Unterschiede bestehen, z. B. Krankenhausgröße, unterschiedliche klinische Fälle, Fachwissen des Personals usw., kann nicht gewährleistet werden, dass andere Kunden die gleichen Ergebnisse erzielen.
- Deutscher Herzbericht - Update 2024, Deutsche Herzstiftung, https://www.dgpk.org/wp-content/uploads/Herzbericht-Update-2024-Gesamt_Final-2024-08-1.pdf
* The Role of AI in Streamlining Echocardiography Quantifi cation White Paper, Kristin McLeod - JB80498XX