Čelit výzvám každého nového dne je snazší, když vám práci zjednoduší technika.
Kardiovaskulární ultrazvukové systémy Vivid™ usnadňují vaše každodenní úkony díky inovativní technologii a zvýšené produktivitě. Přinášíme novou definici využívání ultrazvuku prostřednictvím přesné kardiovaskulární péče.
Ve zkratce
Podpora umělé inteligence na 1 kliknutí
Nástroj Easy AutoEF poskytuje rychlé biplanární výsledky ejekční frakce levé komory.1
Rychlejší výsledky
Nástroj Easy AFI LV přináší jasné a rychlé výsledky ejekční frakce a deformace (v průměru 15 sekund).2
Konzistentní měření
Nástroj AI Auto Measure 2D dosahuje 98% detekovatelnosti3 a 100% reprodukovatelnosti.4
Extrémně vysoká produktivita
Naše nejnovější technologie založené na umělé inteligenci mohou pomoci zlepšit efektivitu pracovních postupů.
S rostoucí poptávkou po echokardiogramech představují opakované úkony a nedostatek zaměstnanců reálnou výzvu.
Kardiologové a sonografisté často tráví cenný čas prováděním opakovaných úkonů, jako je úprava parametrů a opakování testů, vyžadující několikanásobné kliknutí pro získání stejných měření. V kombinaci s nedostatkem zaměstnanců a rostoucím počtem žádanek na ultrazvukové vyšetření to může vést k nedostatečnému odpočinku, což znamená, že jsou kardiologové a sonografisté stále více vystaveni fyzické zátěži.
populace v USA bude podle předpokladů do roku 2030 trpět nějakou formou kardiovaskulárního onemocnění.⁵
klinických sonografistů se setkalo s příznaky muskuloskeletálního onemocnění souvisejícího s prací (WRMSD – work related musculoskeletal disorders).⁶
dolarů ročně představují přímé a nepřímé náklady pro zaměstnavatele kvůli omezené nebo ztracené pracovní době způsobené WRMSD.⁵
Síla umělé inteligence v kardiologické laboratoři
Pokročilá technologie ve zdravotnických řešeních
Ředitel echokardografické laboratoře Dr. Jordan Strom vnímá nejnovější technologický pokrok jako možnou odpověď na některé z dnešních největších výzev.7
Hlavní funkce
Systém Vivid Ultra Edition* přináší funkce umělé inteligence do celého portfolia, takže každá instituce může využívat výhod těchto virtuálních asistentů k úspoře času a snížení variability v rámci jednoho operátora i mezi rozdínými operátory.
Nástroj Easy AFI LV
Stačí pouhé jediné kliknutí. Náš algoritmus automatické detekce ROI založený na umělé inteligenci umožňuje uživatelům dokončit pracovní postup AFI s minimální manuální interakcí, což šetří čas a snižuje variabilitu v rámci jednoho pozorovatele i mezi rozdínými pozorovateli. Výsledky ejekční frakce a deformace za 15 sekund (v průměru).2
Nástroj Easy AutoEF
Biplanární výsledky ejekční frakce levé komory pouze jedním kliknutím. Náš algoritmus automatické detekce ROI založený na umělé inteligenci šetří čas a snižuje variabilitu v rámci jednoho pozorovatele i mezi rozdínými pozorovateli. Také v případě, že není přítomen žádný signál EKG, je vyžadována minimální interakce uživatele.1
Postřehy o umělé inteligenci a automatizaci
Zjistěte, jak umělá inteligence a automatizace optimalizují pracovní postupy a pomáhají zlepšovat efektivitu.
„Pomocí umělé inteligence zlepšujeme spolehlivost a reprodukovatelnost našich měření. Vylepšujeme přístup k péči a přístup k ultrazvukovému vyšetření a skutečně zefektivňujeme to, co děláme.⁷“
Prohlášení
* Ultra Edition není název produktu, označuje verzi 2022 portfolia Vivid. Všechny funkce nebo produkty nemusí být dostupné na všech trzích. Další informace vám poskytne obchodní zástupce.
Literatura
- Použití nástroje Easy AutoEF je omezeno na TTE dospělých v nezpracovaných datových smyčkách levé komory v režimu B společnosti GE HealthCare. Nástroj Easy AutoEF nepodporuje levé komory s vyklenutím septa.
- Čas do výsledků měření míry deformace se může lišit podle srdeční frekvence, snímkovací frekvence a systému Vivid. Ověření výkonu provedené specialisty společnosti GE HealthCare na klinické aplikace za použití systému Vivid (DOC2739637).
- Platí pro algoritmus rozpoznávání zobrazení založený na umělé inteligenci, výsledky na základě interních dat společnosti GE HealthCare (DOC2292732).
- Platí pro nástroj AI Auto Measure – rozpoznávání spektra, výsledky na základě interních dat společnosti GE HealthCare (DOC2292732).
- Work Related Musculoskeletal Disorders In Sonography, SOCIETY OF DIAGNOSTIC MEDICAL SONOGRAPHY, Susan Murphey, journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/8756479317726767.
- Forecasting the Future of Cardiovascular Disease in the United State, AHA Policy Statement, 2011. Zdroj: CIR.0b013e31820a55
- Dr. Strom je placený konzultant společnosti GE HealthCare a za účast v tomto článku získat finanční kompenzaci. Zde popsaná tvrzení vycházejí z jeho vlastních názorů a z výsledků, kterých bylo dosaženo v příslušném jedinečném nastavení. Vzhledem k tomu, že neexistuje žádná „typická“ nemocnice a že je mnoho proměnných, tj. velikost nemocnice, různé zastoupení případů, nelze zaručit, že ostatní zákazníci dosáhnou stejného výsledku.
- Zde popsaná tvrzení Dr. Perryové vycházejí z jejích vlastních názorů a z výsledků, kterých bylo dosaženo v příslušném jedinečném nastavení. Vzhledem k tomu, že neexistuje žádná „typická“ nemocnice / „typické“ klinické prostředí a že je mnoho proměnných, tj. velikost nemocnice, různé zastoupení případů, zkušenosti zaměstnanců apod., nelze zaručit, že ostatní dosáhnou stejných výsledků.