Könnyebb teherrel egyszerűbb nekivágni egy-egy új napnak.
A Vivid™ kardiovaszkuláris ultrahangrendszerek könnyebbé teszik a nap minden lépését, az innovatív technológiának és a fokozott hatékonyságnak köszönhetően. A prezíciós kardiovaszkuláris ellátás révén újradefiniáljuk az ultrahangvizsgálatok élményét.
Dióhéjban
Mesterséges intelligencia alapú támogatás 1 kattintással
Az Easy AutoEF gyors kétsíkú, bal kamrai EF eredményeket biztosít.1
Gyorsabb eredmények
Az Easy AFI LV egyszerű és gyors EF és strain vizsgálati eredményeket biztosít (átlagosan 15 másodperc alatt).2
Következetes mérések
Az AI Auto Measure 2D 98%-os kimutathatóságot3 és 100%-os reprodukálhatóságot ér el.4
Rendkívüli hatékonyság
Legújabb mesterséges intelligencia alapú technológiáink segíthetnek a munkafolyamatok hatékonyságának javításában.
Az echokardiográfiás vizsgálatok iránti igény növekedésével az ismétlődő feladatok és a munkaerőhiány fizikai kihívásokat jelentenek.
A kardiológusok és a szonográfusok gyakran értékes időt töltenek olyan ismétlődő feladatokkal, mint a paraméterek beállítása és a tesztek megismétlése több gombnyomással, hogy ugyanazokat a méréseket kapják. A munkaerőhiány és az egyre több ultrahangvizsgálati beutaló együtt nem teszi lehetővé, hogy a kardiológusoknak és a szonográfusoknak elegendő ideje legyen a pihenésre, így egyre nagyobb fizikai kockázatnak vannak kitéve.
-a az USA lakosságának előrejelzések szerint 2030-ra valamilyen formában kardiovaszkuláris betegségben (CVD) fog szenvedni.⁵
-a a klinikai szonográfusoknak tapasztalta a WRMSD (Work Related Musculoskeletal Disorders - foglalkozási mozgásszervi megbetegedések) tüneteit.⁶
milliárd dollárnál is többet tesznek ki évente a munkáltatóknak a WRMSD-k következtében korlátozott vagy kiesett munkaidő közvetlen és közvetett költségei.⁵
A mesterséges intelligencia ereje az ultrahanglaborban
Fejlődő technológia az egészségügyben
Dr. Jordan Strom, az echokardiográfiás laboratórium igazgatója úgy látja, hogy a technológia legújabb vívmányai lehetséges választ jelentenek napjaink néhány legnagyobb kihívására.7
Főbb jellemzők
A Vivid Ultra Edition* a teljes portfólióba beépíti a mesterséges intelligencia képességeit, így minden intézmény élvezheti a virtuális asszisztensek előnyeit, ezzel időt takarítva meg és csökkentve a kezelőn belüli és a kezelők közötti variabilitást.
Könnyű AFI LV
Mindössze egy kattintás. A mesterséges intelligencia alapú automatikus ROI-felismerő algoritmusunk lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy minimális kézi beavatkozással végezzék el az AFI munkafolyamatot. Ezáltal időt takaríthatnak meg, illetve csökkenthetik a kezelőn belüli és kezelők közötti variabilitást. EF és strain vizsgálati eredmények ( átlagosan ) 15 másodperc alatt.2
EASY AutoEF
Kétsíkú, bal kamrai ejekciós frakció eredmények egyetlen kattintással. A mesterséges intelligencia alapú automatikus ROI-felismerő algoritmusunk időt takarít meg, és csökkenti a megfigyelőn belüli és a megfigyelők közötti variabilitást. Továbbá, ha nincs EKG jel, minimális további felhasználói beavatkozásra van szükség.1
Mesterséges intelligencia és automatizálás
Fedezze fel, hogyan optimalizálja a munkafolyamatokat és javítja a hatékonyságot a mesterséges intelligencia és az automatizálás.
„A mesterséges intelligenciával javítjuk a méréseink megbízhatóságát és reprodukálhatóságát. Javítjuk az ellátáshoz és az ultrahangos vizsgálatokhoz való hozzáférést, és végső soron racionalizáljuk a tevékenységünket.⁷”
Jogi nyilatkozat
* Az Ultra Edition nem terméknév, hanem a Vivid portfólió 2022-es kiadására utal. Előfordulhat, hogy nem minden funkció vagy termék érhető el minden piacon, további információkért kérjük, forduljon értékesítési képviselőjéhez.
Hivatkozások
- Az Easy AutoEF használata felnőtt TTE-vel a bal kamráról készült GE HealthCare nyers B-módú adathurkokra korlátozódik. Az Easy AutoEF nem támogatja a septális kiöblösödéssel érintett bal kamrákat.
- A strain mérési eredményekhez szükséges idő a szívfrekvenciától, a képkockasebességtől és a Vivid rendszertől függően változhat. A teljesítményt a GE HealthCare klinikai alkalmazási szakemberei ellenőrizték a Vivid rendszer használatával (DOC2739637).
- A mesterséges intelligencia alapú nézetfelismerő algoritmusra alkalmazható, a GE HealthCare belső adatain alapuló eredmények (DOC2292732).
- Az AI Auto Measure - Spectrum Recognition (spektrumfelismerés) funkcióra vonatkozik, az eredmények a GE HealthCare belső adatain alapulnak (DOC2292732).
- Work Related Musculoskeletal Disorders In Sonography (Foglalkozási mozgásszervi megbetegedések a szonográfiában), SOCIETY OF DIAGNOSTIC MEDICAL SONOGRAPHY (DIAGNOSZTIKAI ORVOSI SZONOGRÁFIA TÁRSASÁG), Susan Murphey, journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/8756479317726767.
- Forecasting the Future of Cardiovascular Disease in the United State, AHA Policy Statement (A kardiovaszkuláris megbetegedések jövőjének előrejelzése az Egyesült Államokban, AHA irányelv), 2011. Forrás: CIR.0b013e31820a55f5.
- Dr. Strom a GE HealthCare fizetett tanácsadója, és a cikkben való részvételért díjazásban részesült. Az itt leírtak saját véleményén és az adott környezetben elért eredményeken alapulnak. Mivel nincs „tipikus” kórház és számos változó létezik, pl. a kórház mérete, az esetek összetétele stb., nem garantálható, hogy más ügyfelek is ugyanezt az eredményt érik el.
- Az itt leírtak Dr. Perry saját véleményén és az adott környezetben elért eredményeken alapulnak. Mivel nincs „tipikus” kórház/rendelő, és számos változó létezik, pl. a kórház mérete, az esetek összetétele, a munkatársak szakértelme stb., nem garantálható, hogy mások is ugyanezeket az eredményeket érik el.